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物体测量
找出图像中的具体物体,根据图像特征测量物体的长度、角度、面积、体积等信息。例如,根据测量的木材直径和长度,计算木材体积。
物体位置
根据图片的特点,精确定位特定物体的位置。比如电路板的图片信息,电路板上定位螺丝孔的相对位置。
表面质量检查
找出图像中的具体物体,根据损伤类别准确定位损伤的位置和类型。比如在车辆定损的过程中,识别损坏的位置和类别。
运动学分析
根据输入的视频或多帧图像识别特定物体的运动信息。比如识别视频中人的移动方向和速度等信息。
工业OCR
该算法识别图像中的所有印刷字符,并支持汉字、英文字母和数字,以及一些特殊符号。可用于自动化办公、票据识别等领域。
对象计数
找出图像中所有感兴趣的物体,统计物体的种类和数量。例如,计算叉车装载和卸载的木材数量。
图像分类
识别图像的类型。比如这10个数字哪个是0-9,或者是什么动物。每个图像只包含一个对象或一个场景。
单代理强化学习
根据对象的当前环境确定需要执行的操作。比如围棋,根据棋盘当前的状态,决定移动到那个位置。
多智能体强化学习
根据当前环境,决定要执行的下一个2265动作。
目标检测
找出图像中所有感兴趣的物体,确定各类物体的数量、位置和大小。例如,找到图像中的所有猫,并确定它们的位置和大小。
图象分割法
分割图像中各种对象的边缘轮廓。例如,分割图像中的人体区域和车辆区域。
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钢筋计数、方管计数、箱号识别、箱残检查;
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原木计数、圆管计数;
钢坯计数和工字梁计数;
圆钢计数和钢板计数;
钢筋计数、方管计数;
集装箱号码识别、集装箱残损检查;
支持相册选择;
支持自动识别和手动修正。
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